[고객 이야기] AI가 생산 현장에 들어올 때: 테리가 TCL 건설을 도와'생각'하는 흑등 공장

7초마다 에어컨 한 대가 스마트 생산라인에서 하차한다.기계가 돌아가고, 데이터가 흐르고, 알고리즘이 백그라운드에서 지속적으로 학습하고 결정을 내린다-이것은 TCL 에어컨 광저우 스마트 제조 산업단지의 일상이다.

여기서 사출기는 더 이상 제품을 생산하는 하드웨어만이 아니라 감지, 연결, 집행이 필요하며 AI 시스템과 협동하여 진화해야 한다.이곳의 유일한 사출기 공급업체인 테리는 안정적인 장비, 협동 개발과 전 주기 서비스로 TCL과 함께 스마트 제조 청사진을 실제 생산 현장으로 만들었다.

　　01.

　　7초마다 에어컨 1대씩

　　"생각할 줄 아는" 공장을 보았다

광주 남사에 위치한 TCL 에어컨 스마트 제조 산업단지는 2026년 3월에 정식으로 가동되어 TCL 체계 내에서 지능화, 디지털화 수준이 가장 높은 생산 기지이다.이곳에는 사출 공장을 포함한 세계 최고의 플렉시블 블랙 램프 공장 3개, 15개의 첨단 실험실, 10개의 스마트 생산 라인 및 초고배합 비율의산업용 로봇협동, 3억 회 초고데이터 계산력, 초다축 기계 자동화, 초강력 AI 지능체 협동 플랫폼에 의탁하여 연간 생산능력은 800만 세트에 달하며 7초마다 에어컨 한 대를 하차할 수 있다.

　
만약 AI를 공장의"두뇌"에 비유한다면 기지의 2000여개 지능체와 184개 감지지점은 바로 끊임없이 정보를 전달하는"신경말초"이다. 그들은 지속적으로 설비상태를 감지하고 이상을 식별하며 생산조정을 보조하여 무인생산라인이 진정으로 데터구동으로 운행되도록 한다.

02.

　　사출 흑등 유연성 공장으로 들어가기:

　　TCL은 왜 테리를 선택했습니까?

AI가 깊이 융합된 TCL 사출 흑등 플렉시블 공장의 경우 설비 선택은 더 이상 매개변수의 비교가 아니다.TCL 에어컨 광저우 단지 사출 프로젝트 책임자 장 총경리는"우리 이 공장은 업계 벤치마킹을 향해 만들어졌기 때문에 공급업체 선정 단계에서 사출 설비는 도대체 어떤 능력을 갖추어야 하는지 반복적으로 논의했다"고 회상했다."

▲ TCL 에어컨 광주단지 사출 프로젝트 책임자 장 사장

답은 설비가 안정적이고 능률적인 생산을 만족시켜야 할뿐만아니라"데터를 알아듣고 계산법을 련결할수 있어야 한다."는 것이다.여러 차례의 기술 교류와 고객의 현장 검증을 거쳐 타이리는 설비 안정성, 인터페이스 개방성, 수요에 따른 맞춤형 능력과 협동 개발 효율로 인정을 받아 전체 단지에서 유일한 사출기 공급업체가 되었다.이번 타이루이는 총 10대의 설비를 인도하였으며, 자물쇠 모형력은 530톤에서 1300톤을 커버하여 에어컨 받침대, 중틀, 패널, 도풍판 등 핵심 부품의 생산을 담당하였다.

　　　

AI 시스템에서 사출기는 공정 데이터의 원천이자 알고리즘 전략의 집행 단말기이다: 한쪽 끝은 안정적이고 정확하게 데이터를 출력하여 AI 모델에 훈련 기초를 제공해야 한다;다른 한쪽은 알고리즘이 생성한 최적화 매개변수를 수신하여 생산단에서 정확하게 실행해야 한다.테리는 개방형 소프트웨어 아키텍처, 제어 시스템 및 데이터 인터페이스로 모든 장치를 감지 가능하고 연결 가능하며 최적화된 스마트 생산 노드로 만듭니다.TCL이 선택한 것은 사출기뿐만 아니라 AI 공장을 나란히 생산 현장에 떨어뜨리려는 파트너이다.

03.

　　장치만 제공하는 것이 아닙니다.

　　모든 요구 사항에 응답

진정한 협력은 종종 현장의 하나하나의 구체적인 문제 속에 숨어 있다.

프로젝트 추진 과정에서 TCL의 AI 스마트 우량 프로젝트는 데이터 표준을 조정하여 설비 제어 프로그램, 데이터 수집 논리와 통신 인터페이스를 동시에 업그레이드해야 한다.테리는 신속하게 여러 부문의 협동 응답을 조직하고, 본부 팀은 고객 제어 프로그램의 원격 업그레이드, 데이터 수집 소프트웨어 개발 및 고객 시스템의 도킹과 협동한다;서비스 엔지니어는 가장 먼저 현장에 도착하여 소프트 컨트롤 부서와 협력하여 현장 배치, 설비 디버깅과 절차 업그레이드를 진행한다.

이번 협업은 데이터 수집, AI 모델 분석, 매개변수에서 장비 실행으로 이어지는 완전한 링크를 뚫었다.고객의 입장에서 볼 때, 수요 변화는 프로젝트의 저항점이 되지 않았다;테리에게 있어서 한차례의 응답도 앞으로 AI장면에 직면하여 복제할수 있는 소프트웨어능력으로 침전되여있다.

　　　

설비 진입과 디버깅 단계에서 테리 서비스 팀은 전 과정을 현장 상태로 따라가 설비 표현 효과를 둘러싸고 고객의 실제 수요와 신속한 협동 최적화를 진행한다.현장의 즉각적인 조정 수요에 직면하여 팀은 신속하게 응답하고 6시간 내에 처리를 완료하여 프로젝트가 계획대로 추진되도록 보장한다.

빠른 응답, 고효율 협동을 지탱으로 타이리는 인도에서 응용에 이르는 서비스 폐쇄 루프를 끊임없이 완비하여 설비가 제때에 인도될 뿐만 아니라 고객의 생산 장면에 더욱 빈틈없이 융합될 수 있도록 확보한다.

04.

자동화 생산에서 AI 구동 제조에 이르기까지 스마트 공장은 사출 장비에 대해 더 안정적이고 개방적이며 협동 능력도 있다는 새로운 요구를 제기하고 있다.

TCL 에어컨 광저우 스마트 제조 산업단지에서 테리는 안정적인 장비를 기반으로 데이터 연결과 소프트웨어 협동을 확장하고 빠른 서비스 응답을 보장으로 유연한 흑등 공장에 신뢰할 수 있는 생산 지원을 제공한다.

미래 지향적인 진정한 솔루션은 모든 데이터 흐름, 매개변수 최적화 및 현장 공동 작업에서 지속적으로 진화하는 것입니다.앞으로 태서는 장비, 데이터와 지능기술의 심층적인 융합을 지속적으로 추진하여 더욱 다원화된 AI 구동생산장면에 튼튼한 버팀목을 제공하여 AI가 진정으로 생산에 융합되고 지조승격을 구동하도록 할것이다.