@ 사출인, 8가지 온도 관련 성형 결함, 어떻게 더 빨리 조사합니까?

사출성형에서 온도설정과 온도파동은 흔히 제품의 외관과 내부품질에 반영된다.분사문, 초점, 랭격, 꼬임, 수축흔, 은문, 기포, 흑문 등 문제는 모두 가소화온도, 모형온도, 냉각조건 또는 재료상태와 관련될수 있다.

본고는 8가지 흔한 결함을 예로 들어 온도와 관련된 판단 사고방식과 흔한 조정 방향을 정리하여 생산 현장의 조사에 참고하도록 한다.

　　01

　　8가지 온도 관련 사출 결함

　　일반적인 대응 전략

　　분사 무늬:용해체는 고속으로 캐비티에 쏘아 넣은 후 제때에 벽에 붙여 펴지 못했다。

　　현코끼리: 주입구 근처에서 뻗은 뱀 모양, 스트라이프 모양 또는 물결무늬 모양의 흔적.

　　원인: 강도온도 및 용해체온도가 너무 낮고 재료점도가 너무 높거나 사속사압 등 매개변수가 잘못 설정되였다.

　　대책: 재료별 권장 온도 설정 (예:PC는1050 재료 용해체 280-320 ℃);모드 온도 권장 온도 설정 (예: PC1050 재료 90-120 ℃) 은"느리다-빠르다-느리다"3 단 주사 속도를 사용합니다.

　　코크스/탄화: 졸음과 과열 분해

　　현코끼리: 제품의 표면이나 내부에 초화, 탄화 흑점이 나타난다.

　　원인：금형졸린 기운은 압축 온도 상승(디셀 효과)을 주사한다.재료 온도가 너무 높거나 스크류 회전 속도가 너무 빠르거나 재료가 재료 통 안에 너무 오래 머물러 있다.

　　대책: 몰드 배기 증설;재료 온도 낮추기;성형주기를 단축하고 재료통 및 열류도내의 체류시간을 줄인다.열유도에 온도조절 이상, 자재 체류 또는 유도 사각지대가 있는지 점검한다.

　　냉각 칸막이/냉각 재료선: 노즐 온도 조절 실패(너무 낮음)

　　현코끼리: 표면 선 모양의 융합 무늬가 없고 무작위 분포.

　　원인: 노즐 또는 열 흐름 채널에서 냉각 헤드가 캐비티로 들어갑니다.

　　대책: 재료의 온도와 모형의 온도를 높인다.주사/보압 압력 증가;주입구 최적화;노즐 및 몰드 온도 향상;노즐 구멍 크기 늘리기;냉재 우물 설치하기;스크루 마모를 검사하다.

　　꼬임 변형: 냉각이 고르지 않은 형태 통제 불능

　　현코끼리: 들림, 벤드, 휨, 물결 변형 또는 각도 편차

　　원인: 지역별 냉각/보압/분자 취향 차이로 수축이 고르지 않습니다.

　　대책: 파티션 동적 온도 제어 (Tg ± 5 ℃);수형 냉각 수로 최적화;경도 보압(고압→중압→저압 방출 응력)을 실시한다.

　　받아축소: 두꺼운 벽냉각 속도 불균형

　　현코끼리: 두꺼운 벽 또는 리브 루트 서피스가 오목합니다.

　　원인: 두꺼운 벽 구역은 냉각이 느리고 수축률 차이가 크며 보압 보상이 부족합니다.

　　대책: 리브 두께와 벽 두께의 비율을 합리적으로 설정합니다.다단 보압;용해 온도 / 모드 온도 / 냉각 시간을 조정합니다.

　　은/물결: 휘발 가스 간섭

　　현코끼리: 표면은 은백색 줄무늬로 투명 소재가 돋보입니다.

　　원인: 재료의 함습량이 높고 용해체가 분해되거나 배기가 불량하다.

　　대책: 충분히 건조원료(원료 물성표 추천 온도 건조 참조);용온을 적당히 낮추기;배기가스를 개선하다.

　　기포/기혈: 냉각이 고르지 않은 내부 구멍

　　현코끼리: 두꺼운 벽 부품의 내부가 비어 있고 탄젠트에 구멍이 표시됩니다.

　　원인: 외고 내 용해 보충재 부족;보압 부족;여정이 너무 짧다;원료에 물 함유;주입구가 적당하지 않다.

　　대책: 보압을 연장하고 보압곡선을 최적화한다.강도 온도 경도 낮추기;벽 두께 개선하기;원료를 충분히 건조하기;배압 향상;주입구를 조정하다.

　　흑문: 적재 탄화 오염 용해체

　　현코끼리: 표면 블랙 스트라이프.

　　원인: 스크루 사각 적재 탄화, 재료 온도 과다, 사격 속도 너무 빠릅니다.

　　대책: 정기적으로 재료통 나사를 세척한다.재료 온도 낮추기;사격 속도를 적당히 낮추다.정지하기 전에 재료를 깨끗이 정리하다.

상술한 대책은 이론적으로 모두 명확한 지향점이 있지만, 실제 생산에서 방법을 파악하는 것은 장기적이고 안정적인 양산과 같지 않다.진정한 도전은 환경온도파동, 원자재차수변경, 설비상태표류 등 변수가 나타날 때 기업이 제때에 이상을 감지하고 근인을 정확하게 확정하며 신속하게 조정을 완성하고 효과적인 경험을 부동한 기계대, 편수와 차수간에 복제하고 보급할수 있는가 하는것이다.

　　02

　　경험적 판단부터 데이터 추적까지

　　결함 해결 효율성 향상

사출 현장에 있어서 결함 판단은 여전히 경험을 떠날 수 없다.그러나 경험이 개인의 머릿속에만 머물러서는 침전과 복용이 어렵다.iChen™ Smart Family 진웅 스마트 산업 솔루션, 설비 데이터 수집, 핵심 매개변수 기록 및 공정 최적화를 통해 기업이 효과적인 공정 방안을 침전시켜 온도 관련 결함의 조사를 더욱 근거 있게 할 수 있도록 도울 수 있다.

　　결함을 이해하는 것은 첫걸음이다. 판단 과정을 기록하고 복용하는 것이야말로 장기적으로 생산을 안정시키는 관건이다.

　　iChen™ AI Molder(스마트 사출 좋은 도우미): AI 알고리즘과 사출 공정 지식 도감을 심도 있게 융합하여 새로운 모델 시험 생산 단계에서 지능적으로 성형 매개변수를 추천하고 디버깅 바퀴를 대폭 줄인다;품질 결함이 발생하면 자동으로 관련 도표를 연결하여 근인 진단을 하고 조정 건의를 한다.양산 과정 중, 전환 위치, 압력 등 핵심 파라미터를 지속적으로 모니터링하고, 이상 즉시 경보하며, 조사 시간을 효과적으로 단축하고, 생산 양률을 현저하게 향상시킨다.

　　iChen™ Cloud(진웅지운): 설비 상태, 공정 매개 변수 및 생산 기록을 통일적으로 수집하고 저장하여 전체 생명 주기를 추적할 수 있는 생산 파일을 구축한다.품질 파동이 발생할 때 신속하게 원인을 거슬러 올라가 잠글 수 있다;검증된 검증된 프로세스는 후속 생산에 대한 참조로 사용되며 중복 디버깅을 줄일 수 있습니다.이와 동시에 이미 접속한 보조기계설비 (예를 들면 건조기, 모온기 등) 는 동기화감시를 실현하여 보조기계설비의 이상으로 인한 품질위험을 대폭 낮출수 있다.

안정적인 온도 제어는 성형 결함을 줄이는 기초이다.진웅은 설비 온도 제어 능력과 iChen을 통해™ Smart family 진웅 스마트 산업 솔루션은 고객이 핵심 공정 매개 변수를 기록하고 생산 과정에서의 이상 변화를 추적하여 온도 관련 결함 조사에 더 많은 근거를 제공할 수 있도록 돕는다.

결함의 표현을 이해하고 온도의 단서를 찾아 공정 조건을 지속적으로 최적화하는 것이야말로 온도 관련 성형 결함을 줄이는 관건이다.